【金融関係者、トレーダーのためのＰｙｔｈｏｎ （Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋｓ）入門（演習）午前・午後】

１２月２７日（火）午前９時３０分から午後５時００分までシンガポールのファンド運用会社Ｑｕａｓａｒｓ２２　Ｐｒｉｖａｔｅ　Ｌｉｍｉｔｅｄ（Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ）Ｄｉｒｅｃｔｏｒの森谷博之氏を講師にお迎えして「金融関係者、トレーダーのためのＰｙｔｈｏｎ（Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋｓ）入門（演習）」というテーマでセミナーを開催いたします。
　本セミナーでは、その使いやすさから日本でも注目され始めたプログラム言語Ｐｙｔｈｏｎについて、　午前の部では、その概要と言語としての特徴、ダウンロード及びインストールの仕方を説明します。
　午後の部では、ＰＣにＰｙｔｈｏｎがインストールされていることを前提に日経平均株価の分析、価格形成メカニズムの説明、価格特性の分析、演習等を行います。

森谷博之氏（Ｑｕａｓａｒｓ２２　Ｐｒｉｖａｔｅ　Ｌｉｍｉｔｅｄ　（Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ）Ｄｉｒｅｃｔｏｒ，ＭＢＡ，ＭＢＡ，ＭＳｃ，
中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員）
１２月２７日（火）9:30～12:30　￥32,000
金融関係者、トレーダーのためのＰｙｔｈｏｎ　（Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋｓ）入門（演習）１（午前の部）
◇セミナーは午前と午後の部に分かれています。午前午後の両講座の同時お申し込みの場合は　４５３００円の特別料金となります。◇
午前の部
１．Python(Jupyter Notebooks)の言語としての特徴の説明。
２．JupyterNotebooksのAnaconda Scientific
　(https://www.continuum.io/download)からのPython3.5　(Anaconda 4.2.0 for Windows)のダウンロードとインストール。
３．追加モジュール(monthdelta, pandas_datareadeer)の導入　　他
　　　
http://www.kinyu.co.jp/cgi/seminar/282430m.html

１２月２７日（火）13:30～17:00　￥35,300
金融関係者、トレーダーのためのＰｙｔｈｏｎ（Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋｓ）入門（演習）２（午後の部）
午後の部
（前半1時間半）
１．日経平均株価の1949年からの価格データのダウンロード、グラフ表示
２．日経平均株価の確定トレンド、確率的トレンド、自己回帰モデルを用いた分析。（Statsmodelの統計モジュールを使用)　　　他　
（後半1時間半）
１．約定価格の価格系列を念頭に置いて価格形成メカニズムの説明(マーケットマイクロストラクチャ等)
２．日経225先物mini 2015年9月限(8月)を用いた価格特性の分析、演習　　　他
　
http://www.kinyu.co.jp/cgi/seminar/282435m.html