【テーマ】
Excel演習 回帰分析と数値予測・判別分析
~複数の変数データを分析し、近未来の数値を予測・判別する~よく分かりすぐに使えると好評、第6回開催
【日時】
2012年4月27日(金) 13:00~16:00
【講師】
米谷 学(よねやまなぶ)氏金融財務研究会 専任インストラクター
【会場】
金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
(東京都中央区日本橋茅場町1-10-8)
【構成】
1、分析・予測のためのビジネスデータの考え方
2、単回帰分析と重回帰分析の理解
(1)必要なデータ・背景・仮説
(2)回帰分析の実行
3、予測式の作成と要因分析
(1)多重共線性に注意
(2)相関の有無を判定する
(3)最適な回帰モデルを求める
4、予測精度の向上に向けて
~ カテゴリーデータ列・数値データ列が混在する例
(1)必要なデータ・背景・仮説
(2)回帰分析で実行できるデータに作りかえる
(3)回帰分析の実行要因分析を行う
(4)最適な回帰モデルを求める
5、判別分析
~ 予めグループ化されたデータを基に新たなデータがどちらのグループに属するかを探る
(1)必要なデータ・背景・仮説
(2)回帰分析で実行できるデータに作りかえる
(3)回帰分析の実行要因分析を行う
6、回帰分析が適用できるその他の例、不向きなデータの例
もっと詳しく内容を知りたい方は
【参加費】
36,000円(お二人目から31,000円)(消費税、参考資料を含む)
【参加方法】
【お問い合わせ】
seminar@kinyu.co.jp または03-5651-2033 までご連絡ください。
経営調査研究会
http://www.kinyu.co.jp/
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