【Ｅｘｃｅｌ演習 回帰分析と数値予測･判別分析】

１２月１６日（水）午後１時００分から午後６時００分まで、「Ｅｘｃｅｌ演習　回帰分析と数値予測･判別分析」のテーマで、パソコン演習を中心とするセミナーを開催いたします。
　
さて、たとえばアパレル業界がこの冬のダウンコートの販売数を予測する場合、過去の販売実績と今冬の最低気温の予想を数値化するだけで、ダウンコートの販売数を予測計算できます。（回帰分析）　さらに、景気の動向、購買人口の推移、競合商品の動きなどの複数のデータを数値化して分析することにより、より詳細な予測が可能です。（重回帰分析）
　このセミナーでは、実際にＥｘｃｅｌを使用し、分かりやすい事例を用いた演習を通じて回帰分析を理解していただき、そのうえで、「数値予測」や「判別分析」を行い、これをビジネスの場で活用が
できるように指導いたします。
　ご参加の条件として、回帰分析や統計学等の予備知識は不要です。

　　企業で財務計画・営業・販売計画・業績予測・顧客動員予測などを担当する皆様の業務にすぐにお役に立つセミナーです。

米谷　学氏（金融財務研究会　専任インストラクター）
１２月１６日（水）13:00～18:00　￥35,100
Ｅｘｃｅｌ演習　回帰分析と数値予測･判別分析
～変動するデータを分析し、近未来の数値を予測･判別する～　
　財務予測・販売予測・利用者数予測など経営計画にすぐに使える手法を学ぶ
　　　１、分析・数値予測を行うための考え方
　　　２、回帰分析の説明
　　　３、予測をするための式の作成と要因分析　
　　　４、予測精度の向上に向けて
　　　５、判別分析　
　　　６、回帰分析が適用できるその他の例、不向きな
　　　　　データの例、注意点
http://www.kinyu.co.jp/cgi/seminar/272353m.html